隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，污水排放、過度捕撈等人類活動，給水生態(tài)環(huán)境帶來不同程度的破壞，赤潮、滸苔、水華等水質(zhì)生態(tài)災害頻發(fā)。保護環(huán)境，維持經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，已成為當前刻不容緩的重要工作。然而目前仍然普遍采用基于顯微鏡下的“人工鏡檢"方法，來實現(xiàn)對浮游植物的觀察計數(shù)。這種方法對實驗人員的知識水平要求高、勞動強度大、檢測結(jié)果依賴人的經(jīng)驗，導致檢測精度難以保證，效率低下。

 為應對當前水質(zhì)環(huán)境監(jiān)測分析的迫切需要，迅數(shù)科技在歷經(jīng)十五年的藻類檢測研究的基礎上，基于當前的人工智能機器學習技術(shù)，研究開發(fā)出檢測速度快、精度高的《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》。 

  《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》是以神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習為基礎，又創(chuàng)造性地融入了迅數(shù)多年的研究成果，即“隨機共振紋理分析與分離技術(shù)"和“模糊推理形態(tài)分析與推算技術(shù)"，使得該系統(tǒng)具備高魯棒性，能夠快速準確地處理各種復雜的藻類圖片，精準識別各種藻類并自動分析計算相關的藻密度和生物量等一系列數(shù)據(jù)。具備以下突出性能： 

  1、對樣本圖片中藻類數(shù)量繁多、且存在較多雜質(zhì)的情況下，系統(tǒng)基于內(nèi)部的隨機共振分析技術(shù)，照樣能精準的分辨出各個不同的藻細胞。從而不需要依靠對樣本的過分稀釋，大大減輕了工作量。 

  2、對部分藻細胞相互交叉重疊、或局部缺損的情況，系統(tǒng)依靠內(nèi)部強大的智能推算技術(shù)，能夠快速實現(xiàn)對交叉重疊細胞的分離，或?qū)植咳睋p細胞的完整形態(tài)的推算識別。

  3、對部分模糊、或近乎透明的藻細胞圖像（例如脆桿藻、盤星藻等），系統(tǒng)依靠內(nèi)部的智能模糊推算技術(shù)，可實現(xiàn)良好的藻種分析識別與統(tǒng)計。 

  《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》，一鍵操作、兩分鐘出結(jié)果；全程透明化、看得見；操作極其簡單，方便應用于各種場合的藻類分析識別與統(tǒng)計。 

  【例1】對藻類數(shù)量和種類繁多的情況，不到2分鐘即可完成上百張圖片的自動分類識別。

  【例2】對背景復雜、藻細胞存在于計數(shù)框陰影中的情況，也能實現(xiàn)精準識別。

  【例3】對相互交叉重疊、局部缺損的藻細胞，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)良好的分離和分辨識別。 

  【例4】對脆桿藻、盤星藻等近乎透明的藻類，《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》也能輕松檢測出來。

  《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》帶您進入全新的人工智能新時代，輕松快速準確的實現(xiàn)各種復雜情況下的藻類分析、識別、統(tǒng)計！